数据库是否容器化?
是的,数据库可以容器化。容器化提供了一种便捷的方式来打包、传输和部署数据库应用程序,使得数据库可以在不同的环境中快速部署和运行。
容器化数据库可以提供更好的资源利用率和更高的灵活性,同时减少了依赖性和配置的复杂性。
容器化还可以实现快速扩展和自动化管理,提高了数据库的可靠性和可持续性。因此,数据库容器化已成为当今企业应用开发和部署的重要趋势之一。
数据库真的不适合Docker及容器化吗?
1. 数据不安全 即使你要把 Docker 数据放在主机来存储 ,它依然不能保证不丢数据。
Docker voluMES 的设计围绕 Union FS 镜像层提供持久存储,但它仍然缺乏保证。使用当前的存储驱动程序,Docker 仍然存在不可靠的风险。如果容器崩溃并数据库未正确关闭,则可能会损坏数据。2. 运行数据库的环境需求 常看到 DBMS 容器和其他服务运行在同一主机上。然而这些服务对硬件要求是非常不同的。数据库(特别是关系型数据库)对 IO 的要求较高。一般数据库引擎为了避免并发资源竞争而使用专用环境。如果将你的数据库放在容器中,那么将浪费你的项目的资源。因为你需要为该实例配置大量额外的资源。在公有云,当你需要 34G 内存时,你启动的实例却必须开 64G 内存。在实践中,这些资源并未完全使用。harbor是一种什么数据库?
Harbor是负责存储容器镜像的 Harbor是镜像仓库,那么就应当是存储镜像的,这个可能是大多数接触harbor的人的一个误区,当深入了解以后才发现,镜像的存储harbor使用的是官方的docker ...
什么叫数据资源池?
当某一个资源使用完后,资源池把相关的资源的忙标示清除掉,以示该资源可以再被下一个请求使用。
1.资源池引入的目的
提高性能
2.资源池运作机制
由资源池管理器提供一定数目的目标资源,当有请求该资源时,资源池分配给一个,然后给该资源标识为忙, 标 示为忙的资源不能再被分配使用,
3.资源池常有的参数
1.初始资源的数目:资源池启动时,一次建立的资源数目,资源池最少要保证在这个数目上
2.最大资源的数目:当请求的资源超出这个数目,就等待
4.常见的资源池
1.数据库连接池
2.web容器中的request,response对象池
3.web容器中的线程池
4.C语言内存池
一般来说,数据资源池是数据资源的集合,也就是把数据资源集中在一处。数据资源池是一种配置机制,主要用来对主机的数据资源进行分区。
每台主机都有一个默认的数据资源池,最初所有得进程都会与默认的数据资源池进行绑定。如果你想要新创建资源池的话,首先需要从默认的资源池中获取处理器。一台主机可以分为多个资源池。
此外,/etc/project 文件中的每个条目均具有与其相关联的池。如果 /etc/project 条目没有指定资源池,则该条目会绑定到默认的资源池。否则,此项目会绑定到指定的资源池。项目中启动的新进程将绑定到相应的池上。