前端开发和后端开发哪个待遇更好？
后端开发待遇更高，两者之间相互比较的话，一般来说后端开发的岗位薪资水平会略高一些，这是因为大多数小型企业对开发者的要求不仅仅是要掌握自己岗位的技术并且还需要掌握其他技术，一专多能！
Java开发人员，每月薪资大概多少？待遇如何？
Java作为IT开发的常青树岗位，薪资高不高，能有多高，取决于多个因素，比如学历，比如技术能力，比如工作年限等等，同样都是Java开发，有的人月薪几千，有的人月薪几万，这也是存在的现实情况。
以2021年的一些第三方统计数据来看，Java的整体薪资还是算高的——
一般来说，普通本科毕业的Java开发，刚入行的薪资，6-8K、8-10K的薪资还是比较普遍的，而如果985、211等更好的学校，很多毕业进大厂，薪资基本上10K以上是问题不大的。
而入行之后的3-5年内，技术原地踏步，薪资可能也就停留在原地，如果技术快速提升，不管是岗位晋升，还是跳槽涨薪，薪资待遇就会有更大的差距了。
今天聊点大家喜欢的东西，薪资。现在这么多人进入互联网行业，我们来盘一下Java的薪资。首先我们聊聊程序员的薪资结构
程序员的工资构成一般包含以下几个方面：基本工资、绩效工资、五险一金、年终奖、项目奖等等，有的公司福利比较好还有过节费，不过也发不了多少钱。
1.基本工资
基本工资就不说了，这个一般是入职的，HR和你约定好的，一般都是几千块钱。
2.绩效工资
大头还是你的绩效工资，绩效一般是由你的组长来评定，给你A、B、C、D,正常的公司都会按照你的工作来给你对应的绩效，一般都会给你满绩效。但是，不排除其他情况。之前网易的那个得病的员工，就是因为主管把他的绩效打了D。
3.五险一金
此外，员工的五险一金也是值得关注的点，有的公司给你15k的月薪，但是公积金的缴费基数按照6000或者最低的档次来交。举个例子：假如按照6000来交（15000-6000）*12=1080，你就损失了1080块钱，这些钱都是到你的公积金账户上日后可以提现。所以，入职之前一定要问清楚你的五险一金。有的公司如果不交五险一金，我建议你最好不要去。
4.年终奖
年终奖这个东西你要佛系对待，因为这个东西不一定会有，今年有明年也不一定有。一般来说是一个月的工资，当然像腾讯王者荣耀团队年终奖是据说都是十几个月的工资。这个一般根据公司的经营状况。不过现在是互联网寒冬，大家还是且拿且珍惜。
5.项目奖
这个一般在外包公司比较多，一般完成一个项目，有几千块钱不等，当然也可能是几百或者几万，看项目的重要程度。
02
一般来说，北上深外加杭州的薪资水平基本上是一个档次的，但是广州虽然也是一线城市，但是广州的薪资水平是真的不高，一般三年工作经验的Java程序员大约10k左右。此外，像成都，西安，南京，苏州这些地方和基本上都比北上深杭差一个档次。大家想知道本地的薪资水平，可以去招聘网站上自己搜看看。
一个普通的本科应届生在北京一月大约是6k左右，有一年工作经验之后大约是8k左右，两年的话基本上10k上下，三年的15k左右，四年的17k左右，五年的20k左右。（稍有偏差）
再往上的话都是算年薪，30w，50w，100w都是可能的，那就不是工作经验决定得了的。当然这些工资都是税前工资，都是需要交纳税的，之前没有税改之前，交税都是好几千的交，很肉疼。
当然，这是针对大部分普通的程序员，你不能说我有个同事刚进阿里一年20万，一个在普通公司的普通的Java程序员的薪资大致就这些。
还有一点就是，不是说你干了5年，你就必须拿到20k，不然的话，就是公司压榨你。如果你天天上班划水摸鱼，不去更新技术，那当然不可能拿到20k，毕竟用人单位也不傻。
此外，有个很重要的点就是比如你工作一年，但是你技术还不错，你想要15k，这个难度比较大，大家基本上都是按照工作年限和能力来综合给薪酬的。如果面试不太有把握，薪资可以写面议，如果面试发挥的比较好，就多要一些，面试的不好，可以少要一些。
------------------------------------
给我更新下去的勇气，带你认识互联网。
后端、前端、测试、产品，哪个工资最高？
据我所知，至少在杭的网易、阿里，前端跟后端是一个批发价。
关于以上，我说的是业务层的。假如你非得说开发Web 3D引擎的前端比一个普通的Java价格贵，或者玩hadoop的数据研发比一个普通前端高这就是属于杠精了。我指的是同水平的情况下，因为个体的差异十分大，但是普遍一个P6/7的前端跟一个P6/p7的后端是一个价格。所以想工资高的话还是要看个人水平了，如果现阶段工资不是很理想就去学习把自己的技术练的更牛逼了工资自然而然就涨上去了，我之前还不是工资一直中等水平，后来去叩丁狼封闭学习了6个月，出来工资就涨了，建议还是多学习！加油！冲冲冲！！！
产品不知道，测试不如程序。
前端入门简单，看的见摸得着。
后端入门较难，比较乏味。
入门水平后端比前端工资高
如果都是同一入门水平，后端比前端工资高。
包括学校开的课程，培训机构的课程都是面向前端的，为什么入门水平后端工资高，物以稀为贵就是这个道理。
发展方向，后端比前端工资高
如果在各自领域深耕的话多年的话，依旧后端比前端工资高。
前端发展比较狭窄，以手机游戏为例
前端引擎这么多年了，2D引擎依旧是Cocos，3D是Unity，最近两三年才多了个Unreal
后端的技术方向就多了很多，人工智能(各种深度学习算法)，大数据(对数据挖掘/分析)，区块链等都被运用到游戏中，如果哪天量子科技被运用到游戏中也不是不可能的事情。
单纯从岗位名称上没有高低之分。
这些都是IT互联网耳熟能详的岗位，要比较薪资要结合不同公司的管理导向(重业务还是重技术),具体人员在公司的层级(初级、高级、资深、专家等)，深耕对应岗位的工作年限和工龄。
1、按管理导向，比如BAT等一线大厂以技术驱动产品，在招聘网站上的平均薪资是后端>前端>测试>产品；但在一些重业务的行业如金融银行业、其他传统行业等有小众IT部门，可能没有产品和测试岗位。
2、按层级，专家>资深>高级>初级。
不管怎么样要结合自身的兴趣挖掘自己擅长的部分，并在此基础上强化自己的优势，掌握他人不容易学到的技能，展现自己的专业性，相信以上岗位都可以做到出色和不分上下，这几个岗位都可以出大牛。
后端做服务端的研发和设计，一个项目的架构师基本上是后端这个角色来承担，会负责后端接口的实现，数据库存储，负载均衡，服务治理，缓存接入，性能调优，以及数据订正等等。复杂度更多是高并发高性能的处理。
前端主要做面向用户侧的业务逻辑，可视化表达，会负责把ui转换成浏览器理解的代码，会参与到人机交互的设计中，会实现产品提出的众多需求。复杂度更多是如何简化交互，提升用户体验。
测试主要做研发完成编码后的业务功能测试和性能测试等等，这个岗位在被缩减，职责也在变少。比如我们公司现在开发测试比在往5比1走，并且测试承担更多的是链路测试，一些简单的系统测试，会由开发来完成。复杂度更多是覆盖全用例，可识别出bug。
产品主要做一个推向市场的产品的这个设计以及竞品分析等，他需要收集业务方的商业化需求，识别那些合理可实现的需求，并转换成一个可用的产品逻辑，然后提给研发。复杂度更多的是需求识别上。
这样看来，前期后端的复杂度最高，所以工资会很高，但我觉得，越往后产品的重要性会变得越大。因为产品如果对市场洞察的好，是有机会推出颠覆市场的产品的。比如张小龙推出了微信。
数据分析师就业前景怎么样？
谢邀！
数据分析师是大企业里不可替代的职位，高薪职位，发展前景如下：
1，人才缺口大IT时代逐渐被DT时代取代，用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。
2、入门相对简单数据分析是一门跨领域技术，不需要很强的理工科背景，反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士，分析思路更加开阔。
3、薪资待遇高1~2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关，越老越值钱。
4、行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业，也可以在银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务。
5、职业寿命长数据分析职业一旦掌握，可以在职场上收益长久，掌握这门新兴技术都会大有用武之地，受其他外部业务影响相对较小，职位相对稳定。
更多有关人工智能的资讯、深度报道、采访欢迎关注AI中国，无论你是小白还是大神，你想要的这里都有！
数据分析通常有两种出路：对算法做深入的研究然后去做数据挖掘、对业务有比较深刻的理解然后转去做业务。除此之外，无其他出路。
而说实话，我不看好数据分析本身这个岗位。为什么不看好？首先我们对数据分析的工作做个拆解。大部分的数据分析有50%的时间在取数，还有40%的时间在跟产品经理沟通：做AB实验以及做做效果回归，最后还有10%的时间在做探索性分析。现在在担任数据分析岗的，可以跳出来说一说是不是。
可是上面这些工作其实大多是可以替代的，机械性的工作。看写SQL取数这个活就是个脏活、累活，会的人都能取，雇一个干了五年的数据分析跟一个刚毕业的数据分析写SQL基本没啥区别。无非就是开始可能没法做到100%准确性。
做AB实验以及效果回归这件事情，现在自助式的平台越来越多了，等以后的这种自助式的AB平台越来越成熟的时候，根本不需要数据分析师来干这件事情。产品经理想做实验，傻瓜式的操作操作，实验之后，想看数据，仍然是傻瓜式的操作。期间不需要任何分析师参与。
探索性分析这个活本来才应该是数据分析干得活，但是我知道在目前大部分的企业数据分析却没在干这个活。探索性的分析一般都要求过硬的技术能力，或者非常熟悉业务，两者有其一才能发挥出探索性项目的价值。
最后，技术过硬的后来基本是去做算法的数据挖掘去了，因为他们发现在数据分析这个岗位因为不断的取数需求磨灭人的意志。而且这些人过的会不错，因为以前单纯做数据挖掘的人，他们大多脱离业务。但是数据分析转过去的对业务就更敏感。
业务过硬的就去做业务的产品经理了，因为本来业务能力就很强，数据意识也很强，却需要跟着业务不强、数据不强的人后面听他瞎指挥，谁能受得了。而且本身数据和业务的结合才能带来更大的价值。所以数据分析转过来的业务人一般也比正常的产品经理好一些。
所以，回到问题数据分析师的前景到底怎么样。我的看法是：数据分析本身的发展前景不怎样，但是有数据分析的经历，走算法和业务两个方向，以后发展都不会太差。
谢谢！
数据分析师多年来都很吃香。但是同行不同利、同业不同果。有的专业是看谁去做。如果你学的这个专业，你就要爱它，你爱它就会在实践中自学深造，你的前景不可估量。你不热爱它，你就会慢待它，这样就会：结果平平。无论什么专业只要你沉下去学习，都会出成绩。如果浮漂的学它，专业再好也是油花花。
不管是在企业还是社会，数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。可以这么说，如果你在企业之中工作，你未来会开始越来越多的和数据打交道，这个时候数据分析已经成为工作的必要条件。
这里给大家举几个例子：
现在的产品，由于销售渠道开始开始网络化，所以基本上每个产品在做客群划分、竞品分析、销售预测等等工作时都必须基于数据来进行建模并分析。以前那样只要写写产品分析书，画画产品原型，做做产品交互的“好日子”已经过去了。这么说吧，越来越多的公司里，如果产品不能拿数据出来支撑自己的工作，是基本上获取不到什么资源的支持。
再拿运营来说，更加离不开数据了。大到做一个活动，目标人群如何划分，不同人群的方案是什么，预计投入多少产出多少，这些都需要数据支持；小到一个营销话术，也需要切分不通人群进行对照实验来决定。可以说，现在不依靠数据分析的运营已经越来越少。
最后再举一个后台部门的例子。现在的HR在做人力规划时，从人员结构分析到配置策略分析再到成本分析，无论哪一项都需要使用到数据。除了本公司的人力数据外，还需要业务数据，竞对公司数据乃至于整个行业数据。通过大量数据的分析，可以更加精确的制定公司的人力资源战略。
可见，数据分析思维和业务范围已经开始遍布各个行业的各个部门和各个职能，不单单是专门的数据分析师需要懂得数据分析，一般的其他岗位都要开始和数据分析打交道，可见数据分析这个行业只会发展得越来越广泛，从事数据分析行业的工作，是顺应和引领潮流的一个明智之选。
